低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
现在国内有一个非常反常的现象,那就是本土超市大量倒闭,但是有...
这是做人的底线问题。 我们公司默认的,有几种***不能不批...
1. Oracle Cloud免费时长:永久免费免费机型:2...
rust 的 result 是枚举,只有2个答案,要么ok要...
先写一个短的结论。 那就是AI Agent = 多个AI大...
首先,现在的Linux桌面图形界面一点儿也不丑。 。 。 ...